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海洋-陆地-大气相互作用与全球效应创新团队顺利完成2020年南海夏季风的波浪滑翔机观测试验近日，由我实验室、中山大学、青岛海洋科学与技术试点国家实验室、中国海洋大学、天津工业大学等单位联合开展的2020年南海夏季风发展的波浪滑翔机观测试验顺利收官。我实验室海洋-陆地-大气相互作用与全球效应创新团队核心成员于卫东教授担任本次观测试验的首席科学家。本次试验利用我国自主研发的“黑珍珠”波浪滑翔器在南海北部海域顺利完成为期100天、航行2473公里的南海夏季风发展过程观测。 “黑珍珠”波浪滑翔器于2020年5月25日从海南岛以东约100公里处布放2020.09.09
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极地海洋与气候变化创新团队反演2000-2019年北极海冰冰面融池数据集海冰冰面融池是指海冰表面由于冰雪融化、降水等因素而形成的融水，通常出现在春夏季节。融池的反照率远低于裸冰和被积雪覆盖冰的反照率。观测显示，海冰反照率越低，吸收的太阳辐射就越多，从而加剧了冰雪融化，形成正反馈机制，因此融池数据对研究海冰的融化与退缩具有重要意义。近年来，融池在北极夏季分布广泛，北极海冰的变化也更加剧烈，长时间连续且大范围覆盖的融池数据将给当前的北极海冰研究提供极大助力。 近日，我实验室极地海洋与气候变化创新团队与北京2020.09.09
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海洋信息感知与融合创新团队完成水下生境摄像机抚仙湖试验近期，由我实验室海洋信息感知与融合创新团队核心成员王新伟研究员、孙亮助理研究员主要负责的中国科学院半导体研究所研制的环向360°水下生态环境监测摄像机“水睛”在我国最大高原深水湖泊——云南抚仙湖完成了湖上试验验证。本次湖试的成功为“水睛”摄像机后续海上试验奠定了良好的基础。 图1 “水睛”摄像机 近年来基于摄像机的海洋生物原位观测技术已成为海洋生物学、生态学以及不同时空尺度生物地球化学过程研究的重要手段。但是，目2020.09.09
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地球系统模式创新团队研究揭示近年来冬季北大西洋涛动对次年春-夏季热带大西洋海温的影响加剧机制北大西洋涛动（NAO）是北大西洋及周围地区大气环流变率的主导模态，在冬季达到最强。冬季NAO位相的转换往往伴随着北美、北非、格陵兰岛和欧亚大陆地区大范围天气和气候的异常。与此同时，NAO与大西洋海温在多种时间尺度下存在相互作用，深入理解它们在不同时间尺度相互作用的物理机制可以为包括东亚在内的北半球月-季及年际-年代际气候预测提供可预报性来源。 过去的研究认为NAO在季节和年际尺度上对大西洋海温的影响仅局限于北大西洋，并且NAO对大西洋海温滞后影响的研究较少。近2020.09.08
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南海海岸带变化与物质迁移创新团队2020年完成夏季珠江口EHA生态动力过程与生态效应航次近日，我实验室南海海岸带变化与物质迁移创新团队顺利完成2020年夏季“珠江口EHA生态动力过程与生态效应”综合航次。该航次由我实验室与中山大学合作完成，我实验室创新团队提供经费支持。团队骨干成员、中山大学海洋科学学院崔永生博士担任航次首席科学家，团队助理工程师李超以及来自中山大学、香港城市大学、自然资源部第二海洋研究所、暨南大学、广东省水利水电科学研究院等单位的24名师生参加了该航次。 该综合航次在珠江河口湾和近岸海域内开展多学科联合观测，共计2020.09.02
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大陆排放对南海北部夏季云凝结核活化特性的影响气溶胶颗粒通过活化为云凝结核来影响云的形成，进而间接影响太阳辐射，对全球辐射平衡及气候变化产生重要影响，南海及周边地区的大气环境也越来越受到重视。 我实验室海洋-陆地-大气相互作用与全球效应创新团队在2018年8月积极参加了南海科学考察夏季航次观测实验，期间对南海北部大气气溶胶的粒径分布、化学成分及其云凝结核浓度进行了实时在线测量。该航次得到的宝贵观测数据对提高南海北部海域大气气溶胶特征的认知具有重要科学意义。 基于上述航次观测数据分析结果，相关研2020.09.01
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极地海洋与气候变化创新团队发表南极冰架年崩解、月崩解新数据集冰架崩解是南极冰盖-冰架系统物质损失的主要方式。深入研究崩解过程、精细评估崩解质量，对于准确预测未来气候变化对冰盖及海平面的影响至关重要。近日，我实验室极地海洋与气候变化创新团队成员运用多源遥感数据，分别提取了年崩解、月崩解事件，通过计算得到了南极冰架年崩解、月崩解数据集，均发表在《全球变化数据仓储》上，它们的出版均得到国家自然科学基金的支持。该数据集的第一作者是北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院遥感科学国家重点实验室硕士研究生戚2020.08.18
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胡晓明副教授及合作者揭示全球增暖预估不确定性的主要来源温室气体排放导致全球气温日益增暖，而对未来增暖幅度的预估一直是科学界关注的热点。近20年来，世界气候研究计划耦合模式工作组主持并开展了多次耦合模式比较计划，为未来的气候变化预估提供了重要参考资料，但不同模式对未来全球增暖的预估存在较大差异。 我实验室“海洋-陆地-大气相互作用与全球效应”创新团队核心成员胡晓明副教授及合作者揭示了气候模式对全球增暖幅度和空间分布预估不确定性的主要来源，其题为《A Less Cloudy Picture of the Inter-modelSpread in Future Global Warming2020.08.17
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