我实验室海洋-陆地-大气相互作用与全球效应创新团队采用高时空分辨率TMPA数据驱动自主研发的DRIVE水文模型，完成了TRMM卫星时代（1998-2013）全球洪水（频率、持续时间、强度）的气候定量评估，并分析了洪水与降水的联系；同时利用Niño 3.4指数来表征ENSO事件，揭示了ENSO对洪水的影响以及洪水指数与Niño 3.4指数在流域尺度上的关系。研究结果表明，气候和季节性洪水通常与区域降水高值区对应，但洪水频率和洪水持续时间均与降水频率关联更为紧密，而与降水强度关系相对偏弱。研究明确识别了洪水频率和强度峰值月在全球流域的分布和异同，并进一步揭示ENSO通过调节降水的不同特征影响洪水的发生和特征（Fig.1）。结果显示，洪水指数与Niño 3.4存在显著的同时相关关系和延迟相关关系，研究定量描述了ENSO对全球流域降水/洪水存在的滞后影响（遥相关）和滞后时间（Fig.2），增进了对ENSO影响洪水相关物理机制的理解。本研究为提高流域尺度月-季节洪水预报能力、更好地预测洪水风险夯实了基础。

Fig.1 季节平均洪水/降水各特征指数与Niño 3.4的关系