南海是我国最重要的边缘海之一，但由于其环流、中尺度涡、内波等多尺度动力过程极为复杂，对其开展海洋环流数值模拟与预报存在巨大挑战。

近年来，为了更好的满足用户需求，我实验室前沿研究中心朱学明副研究员与国家海洋环境预报中心团队从物理模型配置、数据输入与同化技术角度对南海业务化海洋预报系统（SCSOFS）进行了优化升级，包括从块体公式替换直接的海表面大气强迫、改变温盐平流与垂直对流差分方案消除伪的跨等密度面混合、引入FGAT和IAU技术而建成多源海洋资料在线同化系统等三个方面，并采用OceanPredict IVTT-Class 4标准对改进前后的系统模拟预报技巧进行检验评估，结果表明系统改进后区域平均的海表面温度、海表面高度异常、三维温度和盐度均方根误差分别降低至0.52℃、8.5cm、0.67℃和0.08PSU。

图1.改进过程中不同版本系统的SST误差对比评估

上述研究于2022年2月在期刊Geoscientific Model Development（中科院SCI二区，影响因子6.135）上发表。文章题目为“Improvements in the regional South China Sea Operational Oceanography Forecasting System (SCSOFSv2)”，朱学明副研究员为第一作者，实验室副主任王辉研究员为共同通讯作者。

该研究得到了南方海洋实验室自主科研项目、国家自然科学基金等项目经费支持。

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文案：南方海洋实验室

图片：南方海洋实验室

封面：南方海洋实验室

编辑：谢书谊

初审：朱学明

审核：漆姗姗

审定发布：杨清华