我实验室极地海洋与气候变化创新团队向SIPN South提交2022-2023年度南极海冰夏季预测结果
来源：董晓然 南方海洋实验室
2022.12.17
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近日，我实验室极地海洋与气候变化创新团队向南极海冰预测网络（SIPN-South）提交了2022年12月-2023年2月南极海冰面积的预测结果，该团队已连续三年参与SIPN-South国际比对计划。
据悉，SIPN-South本次共征集并发布了10个南极海冰预测结果，其中包括该团队提交的基于卷积长短期记忆神经网络（SYSU-SML-ConvLSTM）、K近邻模型（SYSU-SML-KNN）和多数据融合线性马尔科夫模型（SYSU-SML-MLM）等三个预测结果。这标志着该团队在海冰统计和智能预测方向取得了积极进展。
图1. SIPN South收集的南极2022年12月-2023年2月海冰面积逐日预测结果，其中SYSU-SML-ConvLSTM, SYSU-SML-KNN, SYSU-SML-MLM为我实验室创新团队提交的预测结果
（https://fmassonn.github.io/sipn-south.github.io/）
图2. SIPN South收集的2023年2月南极平均海冰面积预测结果
（https://fmassonn.github.io/sipn-south.github.io/）
南极海冰预测网络（SIPN South）是一个由全球科学家和相关团队共同组成的协作网络，致力于交流改善南极海冰预测的技术和方法，每年12月都会向全球征集当年12月-次年2月南极海冰预测结果。
本工作由极地海洋与气候变化创新团队核心成员杨清华教授、骨干成员李雪薇博士，前沿研究中心马继望助理研究员，中山大学大气科学学院博士生董晓然、硕士生林永成和王昀完成。
该研究得到了国家自然科学基金和南方海洋实验室创新团队建设经费的支持。
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