人才队伍
朱心科
朱心科
职称:高级工程师
单位:自然资源部第二海洋研究所
邮箱:zhxk@sio.org.cn
创新团队:南海深部地球物理
职位:核心成员
教育经历
1. 2001/09-2005/06,中国矿业大学,电气工程及其自动化,学士;
2. 2005/09-2011/06,中科院研究生院,模式识别与智能系统,博士;
科研与学术工作经历
科研与学术工作经历
1. 2015/01-至今,自然资源部第二海洋研究所,海底科学重点实验室,高级工程师;
2. 2011/07-2014/12,国家海洋局第二海洋研究所,海底科学重点实验室,助理研究员;
科研项目
1. 国家重点研发计划,面向多种观测任务的AUV智能观测技术研究(2017YFC0305802),2017.7-2020.12,200万,在研,主持;
2. 国家基金委-浙江两化融合项目,基于水下移动平台的近海海洋环境观测技术研究(U1709202),2018.1-2021.12,92万,在研,主持;
3.中央级公益性科研院所基本科研业务费专项,基于数据驱动的智能观测研究与应用(JT1802),2018.1-2020.12,46万,在研,主持;
4.基于AUV的多金属结核勘查应用研究(DY135-N1-1-05),2019.1-2020.12,19万,在研,主持;
研究成果
研究成果
一、论文
1. 朱心科,金翔龙,陶春辉,赵建如,李一平. 海洋探测技术与装备发展探讨[J]. 机器人,2013, 35(3):376-384.
2. 朱心科,俞建成,王晓辉. 水下滑翔机自适应覆盖采样[J]. 机器人,2012, 34(5):566-573,580。
3. 朱心科,俞建成,王晓辉. 多水下滑翔机海洋采样路径规划[J],信息与控制,2010, 41(4):433- 438.
4. 朱心科,俞建成,王晓辉. 能耗最优的水下滑翔机路径规划[J],机器人,2011,33(3):360-365.
二、专利
1. 朱心科,周红伟,吴自银;倪晓波;尚继宏;赵建如。海洋剖面观测用半潜式智能机器人,ZL2018200778283.5.
2. 朱心科;孟肯;丁巍伟;侯斐;牛雄伟;卫小冬. 一种自动升沉的深海地震信号采集装置,ZL201921136990.6.
3. 朱心科;倪晓波;马云龙;侯斐;孟肯; 一种基于数据驱动的AUV智能观测运动方法, CN201911251097.