1. 2016/10-至今，中山大学，大气科学学院，教授、博导
2. 2012/12-2016/10，美国NASA-马里兰大学地球交叉科学联合研究中心（NASA戈达徳飞行中心（GSFC）全球降雨测量项目办公室），助理研究科学家（Assistant Research Scientist）
3. 2015/08-2015/12，美国国家大气研究中心（NCAR），项目科学家（Project Scientist I）
4. 2010/06-2012/12，NASA-马里兰大学地球交叉科学联合研究中心（NASA戈达徳飞行中心（GSFC）应用科学办公室），研究助理（Research Associate）
5. 2009/06/2009/10，美国华盛顿大学城市与环境工程学系（应美国工程院院士Dennis P. Lettenmaier特别邀请，协助UW河流温度模型研发），访问科学家（Visiting Scientist）
6. 2007/12-2010/06，美国蒙大拿大学地表动力数值模拟实验室（NTSG）/平头湖生态研究所，博士后，合作导师：John S. Kimball

1. 国家自然基金面上项目，41775106，多源定量降水估计(QPE)及其对洪水过程模拟影响的水文学评估，2018/01-2021/12，68万元，在研，主持
2. 国家科技部重点研发项目，2017YFA0604301，全球高分辨率陆面模式研发与应用（骨干课题），2018/01-2021/12，75万元，在研，主持
3. 广东省自然科学基金项目，2017A030313221，多源定量降雨估计对洪峰演进模拟的影响研究，2017/05-2020/05，10万元，在研，主持
4. 中山大学“百人计划”人才项目，“全球洪水实时监测”，2016/10-2021/09，300万元，在研，主持

代表性论文和专著
1. Wu, H.*, R. Adler, Y. Tian, G. Gu, and G. Huffman, 2017: Evaluation of Quantitative Precipitation Estimations (QPE) through Hydrological Modeling in IFloodS River Basins. J. Hydrometeorology, 2017, 18: 529–553.
2. Wu, H.*, R. F. Adler, Y. Tian, G. J. Huffman, H. Li, and J. Wang, Real-time global flood estimation using satellite-based precipitation and a coupled land surface and routing model, Water Resources Research, 2014, 50: 2693–2717.
3. Coauthor of CEOS Satellite Earth Observations_x000b_In Support Of Disaster Risk Reduction, Special 2015 WCDRR Edition, Part II, Case Studies, 2015 European Space Agency, 2015
4. Wu H., et al., 2016, "Global Flood Monitoring and Predicting Using Satellite Precipition and Hydrological model", Chapter 5 of "Global Flood Hazard: Applications in modeling, mapping and forecasting”, edited by Guy Schumann, Paul Bates, Giuseppe Aronica and Heiko Apel, AGU/Wiley book
其他成果
包括自主开发的模型、算法及基于模型应用而产出的大数据集，特别是陆面过程参数集、陆地水热平衡一致性变量集、及极端水文事件（洪水和干旱）长序列数据库。
最有影响力的成果具体为：水文网络参数自动上尺度化算法（Automated Hierachical Dominant River Tracing (DRT) river network upscaling algorithm）、河流温度模型（Dominant River Tracing based stream Temperature model，DRTT）、全球洪水监测和预报系统（Global Flood Monitoring System, GFMS）和Dominant river Routing Integrated with VIC Environment (DRIVE) 洪水模型。